package 每日一题;

/**
 * 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
 * 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
 * <p>
 * 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
 * <p>
 * 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
 * 输出：[3,4]
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
 * 输出：[-1,-1]
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [], target = 0
 * 输出：[-1,-1]
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 0 <= nums.length <= 105
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * nums 是一个非递减数组
 * -109 <= target <= 109
 */
public class D230330_T0034 {

    //使用二分法 找到目标值 然后寻找左边界 和右边界
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {


        return new int[]{searchLeftOrRightBound(nums, target, "left"), searchLeftOrRightBound(nums, target, "right")};


    }


    private int searchLeftOrRightBound(int[] nums, int target, String leftOrRight) {

        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        int res = -1;

        while (left <= right) {
            int mid = (right + left) / 2;
            //说明在右边 更新左边界
            if (target > nums[mid]) {
                left = mid + 1;
            }
            //目标值小于 中间值 说明在左边 更新右边界的值
            if (target < nums[mid]) {
                right = mid - 1;
            } else if (target == nums[mid]) {
                res = mid;
                //寻找左边界 更新右边界的值
                if ("left".equals(leftOrRight)) {
                    right = mid - 1;
                }
                if ("right".equals(leftOrRight)) {
                    left = mid + 1;
                }
            }

        }

        return res;
    }
}
